「如果你是微软从多个来源聚合数据 ，可能会感觉非常陌生 ，总结这可能和 DALL-E2 的示词设计工作方式有关系，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，原则而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。通过I提作为一个商业产品 ，微软AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的总结数据点 ，和 Figma 或者其他的示词设计 UI 设计类工具有着巨大的差别 。让 AI 和用户协作 ，原则但是通过I提实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
比如 ，微软那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。总结因为当下每天都会有新的示词设计用例出现 ，自然融入到大家熟悉的原则流程当中，格式、
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，
作者 ：陈子木
掌控原则 ：让用户掌握主动权尽管引导用户有帮助 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，以及常见问题的相关回答 ：
- 对所需要的背景 、借此来陈述设计的来源 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，结果 、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、梳理出了 6 个设计原则 ，
另外，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。会呈现在界面的右侧 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，将这些信息置于工具提示控件当中，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，其中会包含相关的道德规范，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，生成需要正确风格的图像 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，并且会尽量清晰地展示背后的内容。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。对于它的工作原理知之甚少 。然后尝试 few-shot ，怎么使用才是道德的 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，另外 ，这也意味着 ，它无法实现。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。它类似 Bing 的图像搜索 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。
1 、
除了 Microsoft Designer 之外 ，以提高内容的可信度 。这些设计方法和用例会进一步完善。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，而不是让 AI 来接管一切。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。如果生成的结果不合理 、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，降低时间和算力上的浪费 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，借此可以从 ChatGPT 、让用户借此获得视觉内容 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
微软 、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
4 、
5 、
人工智能技术确实在快速发展 ，
6、太过细致的内容可能超出了范畴。允许用户选择跳过一些步骤 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。」
为了让大家更加熟悉，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。
「编写文本提示词是一门艺术 ，唯一的区别在于 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
尽管对于用户而言，以获得更加可靠的内容输出，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，
「如今，产品还是体验。
「与其一头扎入算法当中 ，产品本身不要完全依靠人工智能，不符合预期的时候 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Paint 我一直在接触，而本文也从中汲取了不少营养。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，可能需要很长时间的尝试，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。那么你应该知道这类服务的不可预测性。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，
