Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们记不住用户告知的需年内容 ，更不具备持续学习能力 。联合理认知能力远未达标——总体而言 ，创始
Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用。智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。我们无法要求其达到100%准确） 。挥作OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，用还要系统解决上述所有问题，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。方案规划与自主实施的能力 。广义上 ，”
但现实发展仍面临显著挑战 。大约还需要十年时间 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，多模态能力有限 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，据媒体报道，它们的智能水平不足 ，”
他预估 ，就是不够实用 。无法有效操作电脑系统 ，