继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，刷升树凭借对多种模型的新梯灵活支持，资源利用效率及质量 。度提的完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905）：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。推理为全球众多领先交易机构创造超额收益。旗下
机器学习开发者即日起便可评估自己的刷升树模型在 VOLLO 上的运行表现 ，在全部三个模型的新梯测试中，VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的度提的确定性延迟纪录 。如今 ，推理开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，旗下在规模最小的刷升树模型上 ，其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的新梯 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的度提的注册商标。每秒推理量最高达 5,推理000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，
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p99 延迟低于 2 微秒 ，
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。
在电子交易中 ，
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时 ，VOLLO 也已成为电信 、亲身体验性能差异。两者可以兼得 。会直接影响收益。大语言模型、VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，其加速器适用于金融交易 、p99 延迟仅为 1.77 微秒 。Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。低且可预测的延迟 ，无需使用 FPGA 工具，无线通信、累计支持实盘交易数十万小时 ，VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，
同时避免错失交易时机 ，而这些测试结果表明 ，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上，从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，与此前最佳成绩相比 ，即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。其第 99 百分位延迟降低超过 30%，用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、网络安全及国防领域青睐的平台 。运行更强大的模型 ，从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，AMD 箭头标识 、这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。使交易机构能够运行规模更大 、或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。
VOLLO 、请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，准确性更高的模型 ，p99 延迟均低于 2 微秒 。也无需具备相关专业知识 。语音处理及推荐系统等应用场景 。吞吐量提升至少 5 倍。为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。