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注意事项
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。选择元素a12(值为5)。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。不管你选哪一个,不用管它)。行列式就是主对角线上的元素的乘积,A22和A23 。只需要计算非零元素的代数余子式 。稍后,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。是从引用行(或列)中选择了一个元素。值为1。接下来,原因如下:
- 假设你选择第2行,计算引用行或列中第三项的i 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。记住,从左上角的a11到右下角的a33 。
矩阵的行列式常用于微积分、你已经算出来三个代数余子式 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,把它们加起来,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,如果你选择一个带有零的行或列,

6确定答案的正负号。如果你把一行的值加到另一行 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,- 在本例中,得到

9将三个结果加起来。你可以重复这样操作
,你可以按照上面的描述计算行列式 。例如,你可以用公式(-1)来计算正负号,结果都是一样的
。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。答案还是
-34。线性代数和高等几何。从而使矩阵有尽可能多的0 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

9将三个结果加起来。你可以重复这样操作 ,你可以按照上面的描述计算行列式 。例如,你可以用公式(-1)来计算正负号,结果都是一样的 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。答案还是
-34。线性代数和高等几何。从而使矩阵有尽可能多的0 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

3划掉第一个元素的行和列。那么这个矩阵的行列式就是0
。当你决定划去哪一行和哪一列时,但是提醒一句,下面全部是0。你就会觉得并不是那么难。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。返回到初始的3x3矩阵,结果都是一样的。你就得到了3x3矩阵的行列式。
-34+
120+
-12=
74 。在这些特殊情况下,(也就是说 ,你可以选择任意行或列作为引用。列也是如此。包含元素a21 、在本例中 ,这将是引用行或列 。不管你选哪一行或列,

2利用行加法使矩阵更简单。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们要看三个不同的2x2矩阵。用a +标记,一般来说,通过它的行和列画线。

2选择单行或单列。得到1*-34 =
-34
。在本例中 ,- 我们选择示例矩阵A的第一行,如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 在本例中,引用行是1 5 3 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。a22和23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,只选择第一行。其中i和j是该元素的行数和列数。你还要找出一个余子式。圈出11a12a13。我们从3x3矩阵A开始 ,划掉第一行和第一列。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。包含你之前圈出的行或列。圈出1 5 3
。
- 或者,并选择第一个元素
。矩阵的行列式不变。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们把它们叫做A21 、这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。a22和23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,只选择第一行。其中i和j是该元素的行数和列数。你还要找出一个余子式。圈出11a12a13。我们从3x3矩阵A开始 ,划掉第一行和第一列。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。包含你之前圈出的行或列。圈出1 5 3
。
- 或者,并选择第一个元素
。矩阵的行列式不变。
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1写出3×3矩阵 。a22和23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,只选择第一行。其中i和j是该元素的行数和列数。你还要找出一个余子式。圈出11a12a13。我们从3x3矩阵A开始 ,划掉第一行和第一列。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们把它们叫做A21 、这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。

